Projectomschrijving
Rossmann, met meer dan 3.000 drogisterijen verspreid over zeven Europese landen, stond voor de uitdaging om de nauwkeurigheid van hun dagelijkse verkoopvoorspellingen te verbeteren. De verkoop in deze winkels wordt beïnvloed door een breed scala aan factoren, zoals promoties, concurrentie, school- en feestdagen, seizoensgebonden trends en lokale omstandigheden. Tot nu toe waren winkelmanagers zelf verantwoordelijk voor het voorspellen van hun dagelijkse verkoopcijfers voor maximaal zes weken vooruit. Door de diverse omstandigheden in elke winkel, varieerde de nauwkeurigheid van deze voorspellingen aanzienlijk.
Uitdagingen en aanpak
Om de dagelijkse verkoop voor de komende zes weken te voorspellen, hebben we een geavanceerd machine learning model ontwikkeld dat rekening houdt met de vele variabelen die invloed hebben op de verkoop. Het model is ontworpen om verkooptrends te analyseren en factoren zoals promoties, feestdagen en seizoensgebondenheid mee te nemen, zodat elke winkel een nauwkeurig en betrouwbaar voorspelde verkoopprognose ontvangt.
De nauwkeurigheid van dit model helpt winkelmanagers om op basis van realistische prognoses hun personeelsplanning efficiënter in te richten. Hierdoor kunnen ze zorgen voor de juiste bezetting op de juiste momenten, wat bijdraagt aan de productiviteit en motivatie van het personeel.
Belangrijkste functionaliteiten
- Nauwkeurige voorspellingen van dagelijkse verkoop: Het model biedt betrouwbare voorspellingen voor zes weken vooruit, wat winkelmanagers de mogelijkheid geeft om hun planning op lange termijn beter te beheren.
- Incorporatie van meerdere factoren: Het model analyseert een breed scala aan variabelen, zoals promoties, concurrentie, lokale evenementen en seizoenstrends, om een nauwkeurig beeld te geven van de verwachte verkoop.
- Standaardisatie en consistentie: Door gebruik te maken van een uniform model, wordt de voorspelling consistent over alle winkels, waardoor de afhankelijkheid van individuele inschattingen afneemt en de algehele nauwkeurigheid toeneemt.
Resultaat
Het geavanceerde voorspellingsmodel stelt Rossmann in staat om met grotere precisie de dagelijkse verkoop te voorspellen voor de 1.115 winkels in Duitsland. Dankzij deze verbeterde inzichten kunnen winkelmanagers zich richten op het optimaliseren van de klantbeleving en het welzijn van hun team, zonder zich te hoeven bezighouden met de complexiteit van verkoopprognoses. De nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van dit model zorgen voor een betere personeelsplanning, wat leidt tot hogere efficiëntie en een betere balans in de werkdruk van het personeel.
